销售数据
分析
使用 Python 完成数据检查、清洗、特征工程、探索性分析和可视化,并将结果转化为初步业务建议。
会计学专业本科生,辅修计算机科学与技术。以财务专业判断为核心,结合 Python、SQL 与 AI 辅助工作流完成可追溯的数据分析。
财务 × 数据 × AI
从真实业务问题出发,用数据解释数字背后的经营逻辑。
代表项目
从原始数据、分析方法到业务结论,每一步都能被理解、核验和复现。
使用 Python 完成数据检查、清洗、特征工程、探索性分析和可视化,并将结果转化为初步业务建议。
构建 2021—2025 年统一 IFRS 口径、来源可追溯的五年财务序列,并重点解释 2025 年业绩与经营变化。
关联能力:IFRS · 财务报表 · 指标分析 · 交叉核验 ↑以增值税一般纳税人酒类企业为案例,连续 5 天完成数电票、进项抵扣、增值税及附加税、企业所得税汇算和个税扣缴五个模块。
关联能力:数电票 · 增值税 · 企业所得税 · 个税扣缴 ↑完整展示教育、经历、能力和全部项目;后续新增内容也会持续收录在网页中。
当前页面继续向下查看 ↓面向岗位投递,只保留最重要的经历、项目成果和核心数据。
PDF · 2026.08 ↗会计学主修 · 计算机科学与技术辅修 · 本科在读
以一般纳税人企业为模拟案例,连续 5 天完成数电票开具与红冲、进项抵扣勾选、增值税及附加税费申报、企业所得税年度汇算及个税扣缴;针对发票金额错误、所得税附表勾稽异常和非居民人员信息遗漏完成排查、作废重报与复核。
查看详细税务案例 ↗独立完成原始凭证审核、记账凭证填制、账簿登记、期末对账结账及试算平衡,并协助编制资产负债表与利润表初稿。
财务:凭证、账簿、对账、结账、报表编制与财务指标分析
数据:Excel · Power Query · Python · Pandas · Matplotlib · SQL · Power BI
协作:细心严谨、执行力强、学习能力突出,具备竞赛团队管理经验
关于我
我的目标不只是成为传统的财务人员,而是成为更懂数据和 AI 的财务专业人才。
我把工具用于提升财务工作的效率、准确性与可解释性。每个项目都从财务或业务问题出发,保留来源、口径和处理过程。
先明确财务问题,再选择工具。
让每个数字都能回到真实来源。
从指标变化走向经营原因。
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求职方向:会计、财务助理、审计助理。可提供 4—6 个月以上全职实习,也欢迎交流财务分析和数据项目。